基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測

時間：2017-12-20作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：84

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

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  本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統，有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發工

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  ??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈，客戶對產品的質量要求愈發苛刻，織物疵點的存在會使產品的價格降低45%～65%。因此，減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制，目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量，耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展，越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測

• 新時代智能制造行業最具“錢”途的兩大方向

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• 拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景更加光明

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