基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

時間：2020-06-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
西安獲德榮獲“陜西省AAA級信譽單位”稱號
日前，西安獲德圖像技術有限公司（以下簡稱“西安獲德”）在通過陜西省企業質量管理中心多項環節考核后，被授予“陜西省AAA級信譽單位”榮譽稱號。 3A級信譽單位是國家較**別的質量信用等級，要求評選單位在產品質量、客戶服務、品牌形象等多方面均處于行業良好地位。西安獲德是一家以人工智能、機器視?覺技術為**，致力于各種自動檢測設備研發及銷售的綜合型**企業。多年來一直秉承著“誠信為本，顧客至上”原
走進車間人工智能將打造嶄新的制造業格局
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展，在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選，應用類目中，科技企業占比10％，傳統行業占比高達90％。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。提高產品制造過程中的設計、制造效率制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。基于人工智能的技術，如深度學習，是當今現代機器視覺解決方
紡織企業想要長遠發展需要這樣做
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺
創新驅動助推玻纖企業轉型升級
??2018年玻纖行業發展進入了新常態，預示著玻纖產業的轉型升級不僅需要技術上的動力源泉，同時也需要在體制機制上沖破固有的模式，這樣才使得技術創新的成果競相迸發、創新成果的轉化水到渠成，依靠創新驅動才能推動玻纖產業未來的發展。四大難題，阻礙玻纖行業發展 ??人工檢測：人工檢測的不可控性，制衡著技術升級。 ??勞動力成本提升：傳統的勞動力資源優勢正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對我國玻璃纖維行業的