新時代智能制造行業較具“錢”途的兩大方向

時間：2018-07-27作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：95

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 人工智能：傳統的替代正是產業的提升

  ??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域，基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 紡織企業想要長遠發展需要這樣做

  勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。 據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺

• 【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

  在玻璃纖維粗紗生產過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會出現斷紗現象。為了保證質量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質量。目前國內很多廠家只有斷紗檢測系統，而這些系統大多基于光電檢測的原理，壽命短，維護費用高，急需新型的自動化檢測設備來完成整體的檢測工作。 針對上述兩個問題，西安獲德結合多年在紗廠現場經驗研發了絡紗機斷紗及留重檢測解決方案，不但能在線監