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詞條說明
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征檢測(cè)通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí),避免手工顯式提取特征,而是從訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征,且同一特征映射面上的神經(jīng)元權(quán)值相同,網(wǎng)絡(luò)可以并行學(xué)習(xí),權(quán)值共享降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,可以將多維的圖像數(shù)據(jù)直接輸入到網(wǎng)絡(luò)中,從而避免特征提取和分類過程中數(shù)據(jù)重建的復(fù)雜度,項(xiàng)目擬采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督構(gòu)建特征,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個(gè)階段的反復(fù)迭代,自適應(yīng)提取圖像的特征向量,實(shí)現(xiàn)圖
龍鐵高科基于空間定位機(jī)車火災(zāi)預(yù)警裝置成功上市
鐵路電氣設(shè)備系統(tǒng)是一個(gè)非常龐大復(fù)雜的系統(tǒng),其中有電器間、機(jī)械間、變電間,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)內(nèi)外接觸點(diǎn)、開關(guān)狀態(tài),采用高效預(yù)測(cè)性維護(hù)設(shè)備的運(yùn)行重要性和緊迫性變得尤為重要。很多電器設(shè)備在發(fā)生故障前,其工作狀態(tài)應(yīng)該是有一個(gè)趨壞的過程,只不過這種趨壞的程度在未達(dá)到故障級(jí)別時(shí),設(shè)備還是會(huì)帶故障進(jìn)行工作。但是,這種帶故障進(jìn)行工作與正常工作是有差別的,一般具體反映是用電功率出現(xiàn)異常、故障部位溫度發(fā)生變化等。因此,如果能實(shí)
龍鐵5G車地轉(zhuǎn)儲(chǔ)智能分析系統(tǒng)
機(jī)務(wù)的生產(chǎn)和技防攻關(guān)是**鐵路運(yùn)輸?shù)闹匾h(huán)節(jié)。機(jī)車在運(yùn)行時(shí),6A系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并記錄機(jī)車部件的狀態(tài)信息,以及司機(jī)操作、運(yùn)行路況、機(jī)械間等圖像信息,**機(jī)車的運(yùn)行。目前機(jī)車一個(gè)交路產(chǎn)生至少30GB的6A視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),以往的轉(zhuǎn)儲(chǔ)手段主要依賴人工通過U盤進(jìn)行數(shù)據(jù)拷貝,需要出車前領(lǐng)取U盤,上車時(shí)插入,下車時(shí)取回,再到調(diào)度室拷貝上傳。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)的流程復(fù)雜且難以控制,存在數(shù)據(jù)易丟失和人為篡改,以及設(shè)備感染病毒等風(fēng)
LRHT機(jī)車智能輔助駕駛系統(tǒng)LR-TRADS2.0正式發(fā)布
1 .機(jī)車精確定位目前機(jī)車定位主要靠輪速傳感器和GPS/北斗定位。使用輪速傳感器累計(jì)里程存在誤差累積問題,GPS定位精度易受信號(hào)干擾和遮擋,在山區(qū)誤差較大,在隧道內(nèi)無法工作。位置更新率只有1Hz ,不能滿足實(shí)際需求。衛(wèi)慣組合是將衛(wèi)星定位技術(shù)與慣性導(dǎo)航技術(shù)相互組合,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),既保證在正常情況下定位精度小于1米,定位頻率達(dá)到100Hz,也能保證在山區(qū)、隧道內(nèi)部的定位精度不受影響,同時(shí)還能輸出準(zhǔn)確的
公司名: 深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司
聯(lián)系人: 邵旺龍
電 話: 0755-82596822
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運(yùn)城工地門禁人臉識(shí)別 安裝價(jià)格
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