NLPIR語義挖掘讓行業大數據發揮自身**

時間：2019-02-27

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR大數據處理技術實現多種類智能挖掘
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯網、物聯網、電子商務、現代物流、網絡金融等現代服務業發展,催生了車聯網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業發展.現代信息技術正成為各行各業運營和發展的引擎.但這個引擎正面臨著大數據這個巨大的考驗.各種業務數據正以幾何級數的形式爆發,其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統的信息處理技術加以解決,對
NLPIR智能挖掘技術為經濟發現新的增長點
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的
NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
靈玖大數據NLPIR挖掘平臺解決文本需求
Internet技術的發展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息，人們已經不能簡單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發現、過濾和管理這些信息資源。與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述，就是“我們愛寫代碼。”，其中不包含任何空格。