靈玖大數據NLPIR挖掘平臺解決文本需求

時間：2017-02-22

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
大數據文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統
自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創造的語言。自然語言具備兩個屬性：語言屬性與自然屬性。“語言”屬性表現為公認的某些約定俗成的內在規律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴格的語法規則體系來約定人們的語言表達方式，這是和程序設計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內在規律，但較大程度上是“存在即
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
NLPIR智能挖掘技術為經濟發現新的增長點
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。海量數據的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。數據挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業應用的人工只能研究領域。大數據是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的
NLPIR大數據從分詞到知識圖譜展現智能實現
從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而較重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數據分析的基礎就是以可視化分析、數據挖掘算法、