2018NLPIR新動態：推出大數據語義智能教學科研平臺

時間：2018-01-03

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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大數據時代九眼智能為網絡信息加層保護
隨著信息傳播技術的快速發展和各類互聯網平臺的興起，個人、機構均可通過互聯網公開發布信息，成為新聞媒體等專業內容生產機構之外的重要內容生產者，互聯網平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。廣大公眾通過網絡論壇、自媒體公眾平臺以及網絡群組交流等途徑，開展日常生活、新聞見聞及公共事務信息交流，充分體現了憲法所**的公民知情權、表達權、參與權和監督權。可是，公開的網絡傳播參與空間是較接近公共領域的話語形式，它
NLPIR大數據從分詞到知識圖譜展現智能實現
從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而較重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數據分析的基礎就是以可視化分析、數據挖掘算法、
NLPIR大數據挖掘系統熟悉理解自然語義“想法”
自然語言處理是一門研究能實現人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科，它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術，通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字，詞，語句，篇章等)進行轉換，傳輸，存儲，分析等加工處理的學科，是一門融合了語言學，計算機學，數學等學科于一體的交叉性學科。人類自然語言通常以詞為基本構成單位，進而構成句子，再由
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析