基于機(jī)器視覺實時在線檢測工業(yè)布疵點

時間：2017-12-14作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：67

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 紡織行業(yè)：以“智”造統(tǒng)領(lǐng)制造

  導(dǎo)讀：2018年底召開的*經(jīng)濟(jì)工作會議提出，將推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為2019年要抓好的**項重點工作任務(wù)。要把推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作為穩(wěn)增長的重要依托，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級，做強(qiáng)做大新興產(chǎn)業(yè)。 中國**以來**了巨大成績，工業(yè)領(lǐng)域正從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)。然而，紡織工業(yè)仍然存在產(chǎn)品競爭力低，產(chǎn)品創(chuàng)新、研發(fā)投入低，以及企業(yè)在生產(chǎn)運營管理理念和實踐上與**良好水平存在差距等問題。這些問

• 使用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)

• 基于機(jī)器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統(tǒng)研究

  ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應(yīng)用機(jī)器視覺的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點檢測。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像，最后利用動態(tài)閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī)，分辨率4096像素

• 基于機(jī)器視覺的胚布外觀綜合質(zhì)量評價

  胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質(zhì)量對于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面： 1)檢測胚布中疵點的種類和數(shù)量等信息，以實現(xiàn)胚布的打分定級； 2)給出關(guān)于疵點的可用信息，進(jìn)而可使檢測者診斷出問題的 癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過程中，胚布經(jīng)常會出現(xiàn)如下各種疵點：缺經(jīng)