基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測

時間：2017-11-30

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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校企聯合加快落實人工智能領域學科
近年來，**智能技術發展突飛猛進，從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試，人工智能(AI)正在不同領域的快速發展，也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關領域*們憂心的是，我國智能學科的建設相對滯后，智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業課程不是重點學習內容，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
基于機器視覺實現織物疵點自動檢測
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于
厚積薄發人工智能將為陜西高校注入新活力
為深入貫徹落實《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，搶抓人工智能產業發展機遇，去年11月，西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領域**人才培養、創新成果研發及高層次團隊培育的實體性學院，是我國邁出人工智能產、學、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項國家科學技術成果，陜西高校在*四輪學科評估中也表現不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實