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Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯(cuò)誤率近似統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法
研究背景當(dāng)您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(jī)(GBM)與隨機(jī)森林(RF)分類器訓(xùn)練后,測試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準(zhǔn)確率達(dá)87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優(yōu)選擇呢?且慢定論。為何單一準(zhǔn)確率指標(biāo)不足為憑準(zhǔn)確率、AUC值及均方根誤差等指標(biāo)雖被廣泛采用,但其本質(zhì)僅是點(diǎn)估計(jì)。這些數(shù)值僅反映模型在特定測試樣本上的表現(xiàn),未能考慮樣本間變異所導(dǎo)致的波動。換言之,它們無法回答這個(gè)
GAMS軟件數(shù)據(jù)收集新方式-GAMS Connect
今天給大家介紹一個(gè)從一系列外部來源收集數(shù)據(jù)的新方法,對其進(jìn)行轉(zhuǎn)換并使其可用于?GAMS?模型。輸入“GAMS Connect”,下面您可以看到這個(gè)新工具集的簡短描述,以及為什么我們認(rèn)為它對所有?GAMS?建模者都非常有用。?背景情況在軟件領(lǐng)域,GAMS?是生命周期較長的產(chǎn)品之一。Alex Meeraus較初開發(fā)的通用代數(shù)建模系統(tǒng)**公開記
CYME 9.0 新功能 | 滿足現(xiàn)代電網(wǎng)長期規(guī)劃框架的需求
電力公司面臨著高速發(fā)展的技術(shù)、客戶期望、經(jīng)濟(jì)和監(jiān)管環(huán)境相關(guān)的眾多挑戰(zhàn)。在廣大用戶的推動下,CYME團(tuán)隊(duì)推出了CYME 9.0,這是V9的**個(gè)版本,旨在支持電網(wǎng)公司等客戶,努力使其實(shí)踐與21世紀(jì)的氣候和清潔能源目標(biāo)保持一致。?較新版本CYME V9系列,支持電網(wǎng)公司等客戶實(shí)現(xiàn)其長期電網(wǎng)規(guī)劃框架的現(xiàn)代化。?基于時(shí)間序列分析、分布式能源(DER)優(yōu)化、非有線替代方案(NWA)和項(xiàng)目
在您雙11血拼的時(shí)候,是不是也想給自己充充電呢。在這特殊的2020年,科學(xué)軟件網(wǎng)也緊隨潮流,在雙11至雙12期間,給大家奉送一批**低價(jià)視頻課程。?**批給大家優(yōu)惠的課程,當(dāng)屬咱們較熟悉的Matlab軟件。時(shí)間:即日起到2020年12月12日活動內(nèi)容:Matlab軟件視頻課程全線5折優(yōu)惠(共涉及5門課程)購買方式:登陸?科學(xué)軟件網(wǎng)-培訓(xùn)-視頻課程?直接購買。Matlab
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