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目前新型冠狀病毒感染的肺炎疫情全在國各地已得到初步防控,各行各業仍然堅持著抗擊疫情和防控防治工作。節后返工的人潮和情況復雜的各類場所,傳統的測溫手段不僅占用大量人員,耗費大量時間,且*造成排隊擁堵,工作人員長時間辛勞后也易出現差錯。面對嚴峻的疫情防控,人臉識別門禁測溫系統采用非接觸式測溫技術,以人工智能識別檢測代替人工識別,在較大程度**準確率的同時,較大地提高了識別效率,避免潛在隱患。接下來寶
隨著新型冠狀病毒出現以來,體溫異常作為新冠肺炎疫情主要癥狀。必須依靠人工挨個檢測,對于人流量密集的場所需要投入大量人力物力,耗時較長,且需要近距離接觸,非常不利于疫情防控管理工作的開展。如今很多公司都引進了將AI人臉識別測溫技術投入到疫情防控中,推出多場景體溫篩查的方案,分別針對人流量密集場所和**重復檢測等場景,提高體溫檢測的效率和準確率,接下來就讓寶比萬像人臉識別小編來帶大家簡單了解一下人臉識
寶比萬像人臉識別:人工智能助力疫情防控,校園人臉識別門禁測溫系統更有優勢
隨著新冠肺炎疫情已得到初步控制,為了進行有效的疫情防控管理,測溫、防護已成為日常生活的必須工作。而體溫異常是疫情初期主要癥狀,為了做好校園精準測溫預警,防止師生之間的交叉感染,采用較加高效的體溫檢測方式至關重要。通過將人臉識別與紅外體溫檢測技術結合智能人臉識別門禁測溫,能夠實現智能、高效和非接觸式的人臉身份識別及體溫檢測,進一步做好校園的疫情防控工作。下面寶比萬像人臉識別小編就來為大家簡單講解一下
如今人臉識別技術的應用非常廣泛,從刷臉通行到刷臉支付,人臉識別技術悄然地改變著我們的日常生活。而隨著國家正逐步提倡和推廣智慧型企業,越來越多的企業都開始嘗試運用人工智能和物聯網信息技術以提升自身的整體管理水平,其中企業人臉識別門禁考勤系統就是一個非常值得參考的例子。接下來,就請大家跟著寶比萬像人臉識別一起走進人臉識別的世界,來看看企業人臉識別門禁考勤系統有著怎樣的優點。 人臉考勤 企業人臉識別門禁
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