機器視覺技術在化工的應用 高分子材料溶液雜質檢測

時間：2024-11-04作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：31

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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• 機器視覺技術在化工的應用 高分子材料溶液雜質檢測

  ?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工

• 線密度、紗團缺陷檢測線已完成調試發貨

  紗團外觀缺陷及線密度自動檢測系統應用于玻璃纖維紗團檢測流水線，能夠持續不斷地實時檢測紗團**部、底部的各種油污、熱縮過程中產生的燒焦紗團部分，以及底部摻入的各種彩色異物，誤檢率≤10%，漏檢率≤0.01%，同時可快速追溯異常位置。 12秒以內完成線密度自動檢測，包括紗線稱重，線密度異常檢測、內圈廢絲量檢測等。高速采集數據進行穩定判定，待數據穩定后根據產品預設的標準進行判定線密度是否合格。如果線密度

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 西安獲德成功入圍2022專精特新黑馬大賽TOP30

  ? ? 4月8日，2022專精特新黑馬大賽春季賽總決賽順利舉辦，通過激烈角逐，西安獲德不負眾望成功入圍TOP30企業榜單。? ? 2022專精特新黑馬大賽，此次由200多家科研院所、產業**、**券商等共同參與協辦，同時與新華網等媒體深度合作，為支持“專精特新”中小企業成長助力賦能。? ? 自宣布啟動以來，共有500多家企業報名春季賽；在