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與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模式區(qū)別B.Babcock等[90]認(rèn)為數(shù)據(jù)流模式在以下幾個(gè)方面不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)模式:1. 數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)到達(dá);2. 處理系統(tǒng)無法控制所處理的數(shù)據(jù)的到達(dá)順序;3. 數(shù)據(jù)可能是無限多的;4. 由于數(shù)據(jù)量的龐大,數(shù)據(jù)流中的元素被處理后將被拋棄或存檔(archive)。以后再想獲取這些數(shù)據(jù)將會很困難,除非將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,但由于內(nèi)存大小通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)的數(shù)量,因此實(shí)際上通常只能在數(shù)
數(shù)據(jù)的性質(zhì)、格式不同,則對流的處理方法也不同,因此,在Java的輸入/輸出類庫中,有不同的流類來對應(yīng)不同性質(zhì)的輸入/輸出流。在java.io包中,基本輸入/輸出流類可按其讀寫數(shù)據(jù)的類型之不同分為兩種:字節(jié)流和字符流。輸入流與輸出流數(shù)據(jù)流分為輸入流(InputStream)和輸出流(OutputStream)兩類。輸入流只能讀不能寫,而輸出流只能寫不能讀。通常程序中使用輸入流讀出數(shù)據(jù),輸出流寫入數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。?[6]識別需求識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件,可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求,提出對信息的需求。就過程控制而言,管理者應(yīng)識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異
我們試圖從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計(jì)算類型三個(gè)不同方面對數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實(shí)際上,很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型,我們并沒有包括所有這些模型,只是將其中比較重要的和常見的進(jìn)行了歸納和分類。形式化以下是對數(shù)據(jù)流的一個(gè)形式化描述??紤]向量α,其屬性的域?yàn)閇1..n](秩為n),而且向量α在時(shí)間t的狀態(tài)α(t)=在時(shí)刻s,α是
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明股實(shí)債級退出機(jī)制分析報(bào)告 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
項(xiàng)目股權(quán)**及未來收益分析 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
專案經(jīng)濟(jì)收益和社會效益分析報(bào)告 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
項(xiàng)目運(yùn)營及未來收益綜合分析報(bào)告 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
項(xiàng)目預(yù)期收益償還能力及投資實(shí)施方案綜合分析報(bào)告 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
項(xiàng)目投資償債能力運(yùn)營收益財(cái)務(wù)測算綜合分析報(bào)告 湖北數(shù)據(jù)分析
融資性驅(qū)動**及資金安全管理實(shí)施細(xì)則 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
股權(quán)**分析及項(xiàng)目未來收益論證 專業(yè)團(tuán)隊(duì)編制數(shù)據(jù)分析報(bào)告
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