龍睿DragonVision系統-手機Lens自動裝配線案例

時間：2017-06-22

作者：深圳市視覺龍科技有限公司

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【視覺龍】視覺引導UVW 平臺對位控制整體方案
CVM（ Configurable Vision and Motion control）*編程可配置視覺+運動控制一體機。本方案CVM集成了UVW運動平臺的運動控制算法和龍睿視覺系統，能夠滿足UVW平臺定位和對位應用場景。可支持單相機和雙相機，以及市面上主要品牌的UVW平臺，如高明鐵、全研、TSD等。CVM 視覺配置文件和運動控制腳本程序，提供例程源代碼，特殊應用需求也可以定制開發。視覺龍可提供
視覺龍攜手北京大學深研院團隊共同開發新一代基于人工智能的機器視覺2.0技術
新一代的人工智能得益于現代科技尤其是**級算力的突破，人工智能的新一代引擎深度學習的突破，大大推動了人工智能在典型領域發展，形成**的產業和社會變革。2020年8月31日下午，深圳市視覺龍科技有限公司與北京大學深研院趙勇教授團隊暨詭谷子人工智能開放實驗室結成長久戰略合作伙伴關系，視覺龍董事長丁少華博士和趙勇教授及其團隊出席簽約儀式，*科創園產業技術研究院院長鄧仲明博士、副院長賀雪軍女士共同見證
【視覺龍】龍睿智能相機“一次多碼”且參數可配置的條形碼識別技術及應用案例
在自動化生產線上，對于產品的跟蹤、追溯（過去）和控制（未來）至關重要。在生產流水線或物流傳送帶上的產品條碼識別，傳統的LED掃描器識別方法受條碼印刷技術、印刷材料、條碼本身的運動速度和角度的影響，識別率很難提高。本項目采用的“龍睿智能相機”具有可獨立配置的多碼識別功能。相機一次拍照可讀取多達50個碼，一個視野范圍內可根據不同位置碼的圖像質量單獨配置參數，龍睿可讀取28種碼制（如下圖），且自帶訓
【視覺龍】鋰電行業電芯外觀AI檢測
項目背景01 軟包電池生產工藝中，電芯的外觀檢測是檢驗電池合格與否的一個重要環節。電芯鋁塑膜外殼表面質地較軟易受損傷，生產過程中產生的一些缺陷，有可能會直接影響電池的安全和可靠性。02目前行業主流檢測方法是人工目檢，其檢測結果受主觀因素影響很大，檢測效率和準確率較低。少數基于傳統視覺方案的系統由于調試周期長、可靠性差而達不到驗收標準，導致難以落地量產，電芯外觀檢測存在巨大的技術空白。項目介紹&nb