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軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的機械部件,其生產批量大、精度要求高。軸承的質量某種程度取決于軸承滾子的質量。目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承滾子檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,采用抽檢方式進行。這種依靠人力的隨機抽樣檢測方法檢測效率低、易于引起人為誤差。針對這些問題,振皓以機器視覺技術為基礎,以圖像處理技術為方法,開發了軸承滾子外觀檢測系統。 軸承滾子外觀檢測系統采用機器視覺
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。其特點是提高生產的產品質量和生產線自動化程度。尤其是在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人眼難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算機集成制造的基礎技術。 IR-Cut filte
手機玻璃蓋板檢測技術背景 現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD
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